□本报记者 马工枚
　　5月27日，四川省人民政府新闻办公室召开政策吹风会，介绍《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》（以下简称《方案》）有关情况。
　  《方案》明确 “三步走”的阶段性目标
　　四川省科技厅厅长路松明介绍，《方案》分为发展目标、重点任务、工作要求三个部分，共26条。在发展目标上，立足当下突破与长远发展，明确了“三步走”的阶段性目标。
　　第一阶段，重点是破局起势，到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合，形成2—3个具有全国竞争力的细分赛道产业集群，重点支持打造10个左右具有全国影响力的行业标杆大模型，建设10个左右行业领域重大标志性应用场景，为“人工智能+”打开新局面。
　　第二阶段，重点是加速普及，到2030年争创1—2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂，集聚人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元，新一代智能终端、智能体等应用普及率争取超过90%，让人工智能赋能千行百业、走进千家万户。
　　第三阶段，重点是引领转型，推动人工智能从专项技术、产业工具，升级为如同电力、网络一样的通用性社会公共服务能力，到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
　　“词元（Token）券”要来啦
　　“针对四川既是人口大省，又是劳务输出大省的省情实际，我们直面人工智能带来的就业结构调整、全民教育模式革新，以及人口老龄化加剧等现实问题，对就业、教育、医疗、康养等进行专项部署，努力让人工智能应用更有温度、人民群众在‘人工智能+’普及的过程中更有获得感。”路松明介绍，将聚焦四川产业发展、民生需求实际，精准划定低空智能、军民融合、地质矿产、能源、就业、网络空间治理和公共安全等发展赛道，努力打造一批具有四川标识度、全国影响力的人工智能特色应用标杆。
　　值得注意的是，为保障“人工智能+”一号创新工程落地见效，四川将统筹机制、算力、数据、人才、政策、安全6个方面保障措施。围绕夯实算力数据硬支撑，四川将按照2030年智算规模100E（Exaflops，百亿亿次级）目标，推进大型和超大型数据中心建设，加快建设成都国家级和自贡、宜宾、遂宁、内江省级数据标注基地，扩容省级“算力券”，启动“词元（Token）券”，降低人工智能应用成本。
 　 AI已从商贸发展“可选项”变为转型升级“必选项”
　　“AI赋能带来的变化，可以说看得见、摸得着。”四川省商务厅副厅长刘建成分享，无感支付、无人店、自助结算已经很常见，购物不排队、门店24小时不打烊，群众消费更便利；AI让商户的经营更高效，让商品的流通更顺畅，AI大数据精准预测需求、调度运力，破解库存积压、供需错配难题，显著降低物流成本。
　　推场景上，四川聚焦广大群众日常去的商业街、超市、菜市场、社区小店，推广智慧门店、AI导购、无人零售、智能分拣等实用好用的功能。
　　扶企业上，四川搭建普惠AI公共服务平台，免费开放智能营销、客流分析、库存预警、线上引流等工具，实现零成本上云用数，让小微商户用得起AI。
　　优生态上，四川积极引进优质AI资源，联动平台、服务商、实体商户，打通技术、数据、场景壁垒，让AI能够落地见效。
　  在“智改数转”基础上接续推动“人工智能+制造”
　　在高能级算力发展方面，四川省已建成数据中心139个，智算规模约38EFLOPS，智算占比从“十四五”初期的10%提升至现在的79%，为“人工智能+”一号创新工程夯实了算力底座。“我省即将出台《四川省推进算力设施优化布局提质建设和算电融合发展实施方案（2026—2028年）》。”四川省发展改革委二级巡视员黄斌介绍道。
　　值得注意的是，四川向国家上报了一批高质量数据集建设专项，正在组织实施2026年四川省人工智能高质量数据集建设专项，拟在四川优势特色领域，支持建好一批高质量数据集项目。同时，遴选优质项目申报国家行业高质量数据集先行先试任务，年内将发布第4批省级高质量数据集典型案例，持续深入推进成都国家级和宜宾、内江、自贡、遂宁等省级数据标注基地建设。
　　四川省信息化工作办公室专职副主任陈文涛介绍，近年来，四川省持续推进人工智能赋能新型工业化，以提升新型智能终端、智能工厂、工业智能体和大模型等发展水平为抓手，在“智改数转”基础上接续推动“人工智能+制造”。
　　2025年，四川省生产智能手机7033.1万台、智能电视559.6万台、智能手表767.5万个，智能终端生产规模位居西部第一。同时，智能工厂梯度培育成效显著。系统构建基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系，成功培育领航级智能工厂1家（为西部地区唯一）、卓越级20家、先进级104家、基础级1569家。
　　此外，工业智能体和大模型、“模数共振”加快布局。培育工业垂直大模型重点项目20个、工业智能体重点项目18个。筹建新型工业化人工智能应用能力中心，上线119个智能体、4个AI开发平台。打造模数共振行动实施重点城市，推动人工智能模型与工业数据深度融合。